人工智能程序似乎已经掌握了单挑无限注德州扑克的艺术，于上个月击败了四位全球顶级职业玩家。
Liberatus由卡耐基梅隆大学开发，20天内在匹兹堡的Rivers Casino对玩了12万手牌，最终远远领先对手Dong Kim、Jimmy Chou、Daniel McAulay和Jason Les，理论赢金177万美元。
这项结果是人工智能发展进程的又一个里程碑，因为Liberatus不仅要对不完整的信息做出分析，还要应对诈牌。
卡耐基梅隆大学计算机学院计算机系主任Frank Pfenning称，“如果计算机不能诈牌，就无法在扑克中胜出。开发能够玩好扑克的人工智能是科学的巨大进步，它的原理可以被用于许多方面。想像一下，未来您的智能手机将在您购买新车时帮您砍价…现在只是个开始。”
Liberatus用Pittsburgh Supercomputing Center的Bridges计算机取得胜利，令其可以计算战略。程序员也得到了四位玩家的帮助。
卡耐基梅隆大学计算机系教授Tuomas Sandholm说，“每天比赛结束后，一个元算法会分析人类玩家在Libratus的战略中发现与利用了什么战略漏洞，然后人工智能算法自主优先考虑修补位列前三的可被利用漏洞。”
不过，玩家还不用太过担忧。研究人员承认，人工智能与整桌玩家对战，还有很长的路要走。
