人工智能程序似乎已經掌握了單挑無限註德州撲克的藝術，於上個月擊敗了四位全球頂級職業玩家。
Liberatus由卡耐基梅隆大學開發，20天內在匹茲堡的Rivers Casino對玩了12萬手牌，最終遠遠領先對手Dong Kim、Jimmy Chou、Daniel McAulay和Jason Les，理論贏金177萬美元。
這項結果是人工智能發展進程的又一個裏程碑，因為Liberatus不僅要對不完整的信息做出分析，還要應對詐牌。
卡耐基梅隆大學計算機學院計算機系主任Frank Pfenning稱，“如果計算機不能詐牌，就無法在撲克中勝出。開發能夠玩好撲克的人工智能是科學的巨大進步，它的原理可以被用於許多方面。想像一下，未來您的智能手機將在您購買新車時幫您砍價…現在只是個開始。”
Liberatus用Pittsburgh Supercomputing Center的Bridges計算機取得勝利，令其可以計算戰略。程序員也得到了四位玩家的幫助。
卡耐基梅隆大學計算機系教授Tuomas Sandholm說，“每天比賽結束後，一個元算法會分析人類玩家在Libratus的戰略中發現與利用了什麽戰略漏洞，然後人工智能算法自主優先考慮修補位列前三的可被利用漏洞。”
不過，玩家還不用太過擔憂。研究人員承認，人工智能與整桌玩家對戰，還有很長的路要走。
