人工智能本周向前邁出巨大一步，由谷歌旗下公司DeepMind研發的圍棋電腦軟件AlphaGo在與世界圍棋冠軍李世石的五場對決中，以四比一獲勝。
盡管李世石在第四場重整旗鼓，取得首勝，第五場亦十分焦灼，但AlphaGo成為史上第一個擊敗頂級圍棋選手的電腦軟件，壓倒性的戰績對人工智能來說是一次重大突破。
圍棋是古老的中國棋盤遊戲，可追溯至3,000年前，被認為是世界上最偉大的智力競技之一。盡管規則相對簡單，雙方輪流下黑子和白子到棋盤上的交叉點，進行圍地和吃子，但太多可能的走法意味著，每個棋局都幾乎有無數種可能性。
為了迎戰一位研究圍棋多年的人類選手，AlphaGo也需要學習，在研發過程中與自己玩數百萬場遊戲，最終令它可以展望各種可能的走法，並挑選最有可能成功的走法。
AlphaGo的很多走法都挑戰了被廣泛認為的正確走法，令整個圍棋界震驚。不過這個電腦軟件的勝利，在人工智能如何被應用於改進其他科技方面，有著更加廣泛的意義，未來的可能性與圍棋中可能的走法一樣無窮無盡！
“與任何強大的科技一樣，帶來的既有機遇，亦有挑戰，”DeepMind創始人Demis Hassabis表示。
“DeepMind將Al視作一個強大的工具，一個幫助人類專家取得更多成就的工具。我們相信公開和合作性的研究，我們相信 Al擁有讓很多人，而不僅僅是幾個人受益的能力。”
